关键词 |
全道闸车牌识别人行闸,区道闸车牌识别人行闸,区道闸车牌识别人行闸,区道闸车牌识别人行闸 |
面向地区 |
类型 |
道闸 |
|
品牌 |
中州 |
车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示,的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理,定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以在有利于识别的位置开始识别处理,要明群稳口所率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题,还增加了传统停车系统没有的功能,做到了传统停车系统无法做到的。
智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求,对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务,成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场,快速停车,快速找车,快速缴费等一系列完整的,全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术,在停车场中用于对车辆身份的识别。
车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分,由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中,智能车牌识别一体机通过摄像机摄取图像,自动识别车辆进入、驶出时号码,颜色,判断车辆类型等,同时记录车辆的出入场时间等信息,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序,内部车可以实现不停车出入场,外来车则仅需要出场缴费,无需取卡/票等繁琐过程。
主营行业:指纹锁 |
公司主营:智能锁 电子锁密码锁,电动门感应门自动门禁--> |
企业类型:个体 |
公司成立时间:2011-08-17 |
经营模式:生产型 |
经营范围:一般经营项目:修锁服务及锁具零售(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。。 |
公司邮编:710000 |