利用大数据找出潜在的新型冠状病毒“B”类人群

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相信2020年春节大家都跟我一样，足不出户给国家“做贡献”，实在无聊数豆豆、追剧，时刻还在期盼着哪天终南山院士宣布“大家可以出门活动了”的消息，不由得感叹真的过了一个“鼠年”。
相信大家这几天刷新闻也看到了关于找出潜在的新型冠状病毒接触者是通过大数据筛选的，那么到底如何利用大数据找出潜在的新型冠状病毒接触者？
1、
我们来回忆以下状病毒的大致过程：
2019年12月8日，通报的不明原因肺炎患者发病；
期间全国各地及国外相继发现同类症状且不明原因的患者；
直到2020年1月7日，实验室检出一种新型冠状病毒；
2020年1月10日完成了病原核酸检测；
2020年1月12日，世界卫生组织正式将造成武汉肺炎的新型冠状病毒命名为“2019新型冠状病毒(2019-nCoV)”。
有人将此次病毒感染的人群分为A、B、C三种：
A是有湖北接触史的，目前500万人，分散在全国各地，容易找出来，现在已经找出来很多了。
A在旅途中遇到过从未平生绝不认识的 B，A不知道B的存在， B也不知道A的存在。
A到达目的地后接触了C，无论接触了多少个C，这些C都能够找到，已经隔离了。
现在大的隐患是 B，根本找不到，没有人知道谁是 B，自己根本不知道自己是 B。
因此现在每个人相互隔离的目的就是用时间来筛出 B，潜伏期两周，两周之内， B纷纷发病，水落石出。
直到所有的 B都发完病，才能结束。因此现在国家采取的所有措施都是减少新 B的产生。
那么问题来了，这些B类人群如何才能找到呢？
其实，数据科学家已经在通过优化算法来尝试解决这些问题。基于大数据的信息推送和数据分析，正在改变我们的生活，同时还能在人口空间动态规划、公共应急管理等方面产生不可估量的社会价值。除了在一线拼搏的医务人员，还有一群在电脑前撸代码的科学家也能在危难之际帮到我们。
百度地图根据App的运力数据，计算出了武汉市车辆的迁入迁出趋势。个推SDK也准备使用获取到的数据寻找可能的感染人群。
再如有数据公司通过大数据，找出了很多11月去过武汉海鲜市场的人，画出了这些人后来去哪里的分布图。
大数据主要是基于统计原理，对于人群的动向能够通过数据进行分析。即使存在一些数据误差，对海量人群的分析结论影响不大。在升级后，各地需要高度重视，对每一例病例都做到跟踪汇报，这种精度的要求，一般的大数据挖掘算法难以实现。也许在的早期或者后期，大数据分析能够为发现、跟踪提供一些帮助，但有些核心工作还是离不开人的努力。
2、
截至2月2日24时，国家卫健委收到31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例17205例（北京市核减3例，江西省核减1例），现有重症病例2296例，累计死亡病例361例，累计治愈出院病例475例，共有疑似病例21558例。
随着的不断扩增，湖北医疗资源告急，医院的病床更是紧张，据说，抢救室的床没有空过一分钟，挪出诊室的10张病床，不到5分钟就全部睡满，可见现在状病毒还在急剧爆发期。
1月25日下午3点半，武汉市新型冠状病毒感染的肺炎防控指挥部举行调度会，决定在武汉蔡甸火神山医院之外，半个月之内再建一所“小汤山医院”——武汉雷神山医院，新增床位1300张，预计在2月5日投入使用。
据悉，雷神山医院20平米的病房里可以摆三张病床，立卫生间、热水器、电视、空调，通风和氧气输送设备。由于是安装了电动传输带，主要功能是用于医院内部各种日常医用物品的自动化快速传送。
那么这种功能到底是如何实现的呢？
一般自动传输带分为气动物流、轨道物流、箱式物流和AGV（自动导引车）物流。气动物流一般用于小型物流，轨道和箱式用于中型物流。医院一般使用多的式气动和轨道物流两种。
气动物流传输系统是以压缩空气为动力，借助机电技术和计算机控制技术，通过网络管理和全程监控，将各科室通过管道连为一体，在气流的推动下，实现医用物品传输，物品一般在5KG以内，计算机实时监控，大传输距离：横向1800米、纵向120米。
轨道物流传输系统是将医院的各个科室通过轨道连接起来，以轨道作为运输路径，在计算机的控制下，通过运载小车在科室间进行物品传递的系统。物品重量一般小于30KG，内置水平仪，车内物品始终保持水平状态，运行平稳，标本、血液等易碎品的安全，智能小车配备液晶显示屏上，显示送货地点、时间等内容，主要传输医院80%的医用物品，如检验样本、手术包、治疗包 、输液、药品等。
这样的方法会在一定程度上减少病毒的传播，背后也有着计算机人工智能和大数据的支撑，否则也是实现不了传输的。
西安汇杰认为，科技的发展，离不开大数据的支撑，人们正在利用大数据去改变传统的世界，提高生活质量，今后的IT行业的发展定会蒸蒸日上，大数据技术定会炙手可热。

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